Centro de Ajuda do RSSFlow Reader

Configure a IA em Configurações → Configurações de IA → Ativar função de resumo de IA. Após ativar o interruptor, configure as definições correspondentes na configuração do modelo. Atualmente suporta os seguintes quatro tipos:

1. Formato compatível com OpenAI: Suporta OpenAI e LLMs que suportam o formato OpenAI. Preencha a chave correspondente, host da API e nome do modelo. Se usar um proxy (como gemini para OpenAI), também escolha este tipo.
   Se não tiver uma conta, visite o site oficial da OpenAI https://openai.com/ para se registrar. Após o registro bem-sucedido, faça login na OpenAI, vá para a página de gerenciamento de chaves da API e clique em "Create new secret key" para criar uma nova chave da API.
   Além disso, modelos similares como DeepSeek, kimi que suportam o formato OpenAI podem ser configurados nesta opção.
2. DeepSeek: Faça login na plataforma aberta DeepSeek para criar uma chave. Se não tiver uma conta, registre-se no site oficial: https://platform.deepseek.com/
3. Google Gemini: Opção recomendada. Para o modelo básico para gerar resumos, escolha gemini-1.5-flash-8b ou superior para atender aos requisitos, depois configure LLM avançado em configurações personalizadas para o modelo no modo chat.
   Se não tiver uma conta, vá diretamente ao site oficial do Google para se registrar. Endereço: https://aistudio.google.com/app/apikey Após o registro, crie uma chave da API.
4. SiliconFlow: Preencha diretamente a chave da API. Se as opções suspensas não tiverem o modelo que está usando, insira manualmente o nome do modelo. Se não tiver uma conta, registre-se diretamente. Endereço de registro: https://account.siliconflow.cn/

O modo chat e as funções de podcast suportam um período de teste de 5 dias. Os códigos de ativação são fornecidos gratuitamente.

Após a configuração bem-sucedida da IA, desde que os resumos de IA tenham dados, eles serão exibidos nas visualizações DayFlow ou TagFlow. Atualmente existem duas maneiras de acionar a geração de resumos de IA:

1. Você pode acionar a geração de resumos de IA adicionando manualmente aos Marcados
2. Você pode habilitar a função de resumo automático em fontes de assinatura. Sempre que houver novo conteúdo na fonte de assinatura, acionará a geração automática de resumos de IA

Outra situação: Nas configurações gerais, se o intervalo de datas da consulta estiver definido muito curto, os dados históricos de resumos de IA além deste intervalo de datas não serão exibidos na visualização de tags Flow.

O modo chat e o podcast de voz são baseados em IA e dados de resumos de IA. Quando você configurou com sucesso a IA e gerou com sucesso resumos de IA, verá as entradas correspondentes para chat e podcast na visualização Flow.

Método para marcar como lido: Clique duas vezes com o botão esquerdo do mouse para marcar como lido. A operação de leitura principal de toda a extensão é clicar duas vezes com o botão esquerdo do mouse.

O duplo clique para marcar como lido funciona tanto no modo de título quanto na leitura de texto completo (leitura imersiva).

Sobre conteúdo lido: O conteúdo marcado como lido não pode ser encontrado novamente, atualmente apenas artigos não lidos são exibidos. Se um artigo for excelente, você pode marcá-lo como favorito. Artigos marcados como favoritos sempre permanecerão e não serão afetados pela duração de retenção do conteúdo RSS e restrições do intervalo de datas da consulta.

As teclas de atalho se aplicam apenas à leitura de texto completo (leitura imersiva). A leitura imersiva também é uma característica do RSSFlow.

Através dos atalhos acima, você pode completar a leitura de texto completo inteiramente através de operações do teclado.

Apenas artigos com mais de 200 palavras acionam a geração de resumos. Se os artigos forem muito curtos, como notícias de uma frase, não há necessidade de gerar resumos.

Sim, podem ser personalizadas. Em Configurações → Configurações de IA → Configurações de Prompts, há uma opção "Intervalo de Tags", que corresponde às tags definidas pelo usuário.

O RSSFlow atualmente suporta 12 idiomas e pode se inscrever em conteúdo RSS de qualquer país em qualquer idioma, depois responder em um desses 12 idiomas.

Se um artigo não tem pontos de vista ou conclusões claras, é essencialmente um artigo ambíguo que não precisa de leitura detalhada. Apenas olhar as Opiniões pode satisfazer as necessidades básicas.

Se os pontos de vista são claros, você pode clicar para ver o conteúdo detalhado.

Sim, podem ser personalizados, mas não é recomendado.

Comandos rápidos personalizados não são suportados atualmente. Se necessário, você pode inserir diretamente seus comandos na janela de chat.

Sim, o RSSFlow é uma extensão de navegador que depende do navegador estar funcionando. Você só precisa manter o navegador aberto, e ele automaticamente obterá atualizações e processará dados em segundo plano.

O RSSFlow é na verdade um Agente de IA, mas este Agente de IA está completamente integrado em cenários de leitura RSS com alta integração, fazendo-o parecer mais como um leitor.

Diferenças dos fluxos de trabalho:

• Os fluxos de trabalho requerem processos complexos, vários suportes de serviços de extração de conteúdo externo e conexões complexas
• Armazenamento de dados limitado, operações de dados inflexíveis e recursos computacionais restritos
• O RSSFlow usa armazenamento local com desempenho eficiente de consulta de banco de dados
• Enquanto o armazenamento local e o desempenho do dispositivo forem suficientes, pode armazenar dados massivos
• Pode montar, filtrar e analisar dados de forma flexível
• Muito superior aos fluxos de trabalho em termos de estabilidade, desempenho em tempo real e eficiência

O RSSFlow é baseado em assinaturas RSS. Enquanto suas fontes RSS assinadas acumularam dados de 1 ano, você só precisa:

1. Nas configurações gerais, definir a duração de retenção do conteúdo RSS para 365 dias
2. Também definir o intervalo de datas da consulta para 365 dias
3. Então você pode consultar dados de 1 ano

O método é simplificar o contexto através de funções de filtragem de dados, baseadas em tags especificadas e palavras-chave para completar a seleção e filtragem de dados.

A eficácia dos comandos rápidos depende dos dados que você quer analisar e do LLM:

1. Relevância dos dados: Os dados que você analisa precisam corresponder ao seu cenário de comando. Por exemplo, se você executar um comando de notícias de tecnologia, mas seu conteúdo não tem conteúdo relacionado à tecnologia, os resultados definitivamente serão ruins.
2. Capacidade do LLM: Os comandos rápidos descrevem alguns métodos de análise e negócios, requerendo fortes capacidades de raciocínio ou lógica. Portanto, quanto mais forte o LLM, melhores os resultados.
3. Ajuste de parâmetros: Os parâmetros do LLM também afetam os resultados finais. Você pode ajustar adequadamente a Temperatura e Top P, fazendo alguns ajustes finos na escrita de conteúdo ou áreas que requerem pensamento divergente para alcançar resultados ótimos.

Atualmente suportado. No modo chat, há uma função de configuração de IA que você pode configurar diretamente.

Possíveis causas:

• Formato de URL do feed RSS incorreto ou inválido
• O site não suporta formato RSS/Atom
• Problemas de conexão de rede
• Configurações de firewall ou proxy bloqueando o acesso

Possíveis causas:

• Configuração incorreta da chave da API
• Saldo insuficiente da conta da API
• Seleção inadequada do modelo
• Problemas de conexão de rede
• Serviço da API temporariamente indisponível

Possíveis causas:

• Problemas de cache do navegador
• Extensão acidentalmente desabilitada
• Versão do navegador muito antiga
• Conflitos com outras extensões
• Arquivos de extensão corrompidos

Possíveis causas:

• IA não configurada corretamente
• Resumos de IA não gerados
• Código de ativação não inserido ou expirado
• Funções ocultas ou desabilitadas

Possíveis causas:

• Dados do navegador foram limpos
• Extensão foi reinstalada
• Perfil do navegador corrompido
• Espaço de armazenamento insuficiente