Центр помощи RSSFlow Reader

Настройка ИИ выполняется в Настройки → Настройки ИИ → Включить функцию резюме ИИ. После включения переключателя настройте соответствующие параметры в конфигурации модели. В настоящее время поддерживаются четыре типа:

1. Формат, совместимый с OpenAI: Поддерживает OpenAI и LLM, совместимые с форматом OpenAI. Введите соответствующий ключ, хост API и имя модели. Если вы используете прокси (например, gemini в OpenAI), также выберите этот тип.
   Если у вас нет аккаунта, посетите официальный сайт OpenAI https://openai.com/ для регистрации. После успешной регистрации войдите в OpenAI, перейдите на страницу управления ключами API и нажмите "Create new secret key" для создания нового ключа API.
   Кроме того, подобные модели, такие как DeepSeek, kimi, которые поддерживают формат OpenAI, также могут быть настроены с этой опцией.
2. DeepSeek: Войдите на открытую платформу DeepSeek для создания ключа. Если у вас нет аккаунта, зарегистрируйтесь на официальном сайте: https://platform.deepseek.com/
3. Google Gemini: Рекомендуемый выбор. Для базовой модели генерации резюме выберите gemini-1.5-flash-8b или выше для соответствия требованиям, затем настройте продвинутый LLM в пользовательских настройках для модели в режиме чата.
   Если у вас нет аккаунта, перейдите напрямую на официальный сайт Google для регистрации. Адрес: https://aistudio.google.com/app/apikey После регистрации создайте ключ API.
4. SiliconFlow: Напрямую введите ключ API. Если в выпадающих опциях нет используемой вами модели, введите имя модели вручную. Если у вас нет аккаунта, зарегистрируйтесь напрямую. Адрес регистрации: https://account.siliconflow.cn/

Режим чата и функции подкаста поддерживают 5-дневный пробный период. Коды активации предоставляются бесплатно.

После успешной настройки ИИ, пока есть данные в резюме ИИ, данные будут отображаться в представлении DayFlow или TagFlow. В настоящее время есть два способа запустить генерацию резюме ИИ:

1. Вы можете запустить генерацию резюме ИИ, добавив вручную в Отмеченные
2. Вы можете включить функцию автоматического резюме в источниках подписки. Как только в источнике подписки появится новый контент, будет запущена операция автоматической генерации резюме ИИ

Еще одна ситуация: в общих настройках, если диапазон дат запроса установлен слишком коротким, исторические данные резюме ИИ, превышающие этот диапазон дат, не будут отображаться в представлении тегов Flow.

Режим чата и голосовой подкаст основаны на ИИ и данных резюме ИИ. Когда вы успешно настроили ИИ и успешно сгенерировали резюме ИИ, вы увидите соответствующие входы для чата и подкаста в представлении Flow.

Метод пометки как прочитанное: Дважды щелкните левой кнопкой мыши, чтобы пометить как прочитанное. Основная операция чтения всего расширения - это двойной щелчок левой кнопкой мыши.

Двойной щелчок для пометки как прочитанное работает как в режиме заголовков, так и в полном чтении (иммерсивное чтение).

О прочитанном контенте: Контент, помеченный как прочитанный, больше не может быть найден, в настоящее время отображаются только непрочитанные статьи. Если статья отличная, вы можете добавить ее в избранное. Статьи в избранном всегда останутся и не будут ограничены продолжительностью хранения контента RSS и диапазоном дат запроса.

Горячие клавиши применяются только к полнотекстовому чтению (иммерсивное чтение). Иммерсивное чтение также является особенностью RSSFlow.

С помощью вышеуказанных горячих клавиш вы можете полностью завершить полнотекстовое чтение через операции клавиатуры.

Только статьи с более чем 200 словами запускают генерацию резюме. Если статьи слишком короткие, например, новости из одного предложения, нет необходимости генерировать резюме.

Да, можно настроить. В Настройки → Настройки ИИ → Настройки промптов есть опция "Диапазон тегов", которая соответствует пользовательским тегам.

RSSFlow в настоящее время поддерживает 12 языков и может подписываться на RSS-контент любой страны на любом языке, а затем отвечать на одном из этих 12 языков.

Если статья не имеет четких точек зрения или выводов, это по сути неоднозначная статья, которая не требует детального чтения. Просто просмотр Мнений может удовлетворить основные потребности.

Если точки зрения ясны, вы можете нажать, чтобы просмотреть подробное содержание.

Да, можно настроить, но это не рекомендуется.

Пользовательские быстрые команды в настоящее время не поддерживаются. При необходимости вы можете напрямую вводить свои команды в окне чата.

Да, RSSFlow - это расширение браузера, которое зависит от работы браузера. Вам нужно только держать браузер открытым, и он автоматически получит обновления и обработает данные в фоновом режиме.

RSSFlow на самом деле является агентом ИИ, но этот агент ИИ полностью интегрирован в сценарии чтения RSS с высокой интеграцией, что делает его больше похожим на читалку.

Отличия от рабочих процессов:

• Рабочие процессы требуют сложных процессов, различных поддержек внешних служб извлечения контента и сложных соединений
• Ограниченное хранение данных, негибкие операции с данными и ограниченные вычислительные ресурсы
• RSSFlow использует локальное хранение с эффективной производительностью запросов к базе данных
• Пока локальное хранение и производительность устройства достаточны, может хранить массивные данные
• Может гибко собирать, фильтровать и анализировать данные
• Значительно превосходит рабочие процессы в плане стабильности, производительности в реальном времени и эффективности

RSSFlow основан на RSS-подписках. Пока ваши подписанные RSS-источники накопили данные за 1 год, вам нужно только:

1. В общих настройках установить продолжительность хранения RSS-контента на 365 дней
2. Также установить диапазон дат запроса на 365 дней
3. Тогда вы сможете запрашивать данные за 1 год

Метод заключается в упрощении контекста через функции фильтрации данных, основанные на указанных тегах и ключевых словах для завершения выбора и фильтрации данных.

Эффективность быстрых команд зависит от данных, которые вы хотите анализировать, и LLM:

1. Релевантность данных: Данные, которые вы анализируете, должны соответствовать вашему командному сценарию. Например, если вы выполняете команду технологических новостей, но ваш контент не имеет технологического содержания, результаты определенно будут плохими.
2. Способность LLM: Быстрые команды описывают некоторые методы анализа и бизнеса, требующие сильных способностей рассуждения или логики. Поэтому чем сильнее LLM, тем лучше результаты.
3. Настройка параметров: Параметры LLM также влияют на конечные результаты. Вы можете соответствующим образом настроить температуру и Top P, делая некоторые тонкие настройки в написании контента или областях, требующих дивергентного мышления, для достижения оптимальных результатов.

В настоящее время поддерживается. В режиме чата есть функция настройки ИИ, которую вы можете настроить напрямую.

Возможные причины:

• Неправильный формат URL RSS-канала или недействительный
• Веб-сайт не поддерживает формат RSS/Atom
• Проблемы с сетевым подключением
• Настройки брандмауэра или прокси блокируют доступ

Возможные причины:

• Неправильная настройка ключа API
• Недостаточный баланс аккаунта API
• Неподходящий выбор модели
• Проблемы с сетевым подключением
• Служба API временно недоступна

Возможные причины:

• Проблемы с кэшем браузера
• Расширение случайно отключено
• Версия браузера слишком старая
• Конфликты с другими расширениями
• Поврежденные файлы расширения

Возможные причины:

• ИИ не настроен правильно
• Резюме ИИ не сгенерированы
• Код активации не введен или истек
• Функции скрыты или отключены

Возможные причины:

• Данные браузера были очищены
• Расширение было переустановлено
• Поврежденный профиль браузера
• Недостаточно места для хранения